Van herkennen naar begrijpen: AI in Boltrics
Artificiële intelligentie krijgt een steeds concretere rol binnen logistieke software. Maar waar voegt AI vandaag werkelijk waarde toe voor logistieke dienstverleners?
In deze blog licht Famke Hurkmans, Campaign Marketeer bij Boltrics, toe hoe Boltrics AI inzet om informatie sneller te herkennen, documenten automatisch te verwerken en repetitieve taken te verminderen.
Deze blog is gebaseerd op inzichten van Boltrics en werd door ELEVATE bewerkt voor logistieke dienstverleners in België.
AI vertrekt bij de operatie
AI ontwikkelt zich snel en wordt steeds vaker onderdeel van dagelijkse werkprocessen. Ook in de logistiek groeit daardoor de vraag: welke taken kunnen slimmer, welke informatie kan sneller worden verwerkt en waar kan AI-medewerkers daadwerkelijk ondersteunen?
Voor logistieke dienstverleners liggen daar volop kansen. Dagelijks komt veel informatie binnen via e-mails, documenten en andere bronnen. Die informatie moet worden geïnterpreteerd, gecontroleerd en verwerkt voordat het logistieke proces verder kan.
Juist daar kan technologie veel werk uit handen nemen. Maar voor ons betekent dat niet dat overal waar het technisch mogelijk is, ook AI moet worden toegevoegd.
Waar AI echt waarde toevoegt
We zien dat AI door veel aanbieders als aanvullende mogelijkheid wordt aangeboden. Maar een generieke AI-toepassing sluit niet automatisch aan op wat er in de logistieke praktijk daadwerkelijk nodig is. Daarom beginnen wij bij de behoefte van de klant. Er moet een duidelijke aanleiding en een concreet vraagstuk zijn die we samen kunnen oppakken: welk probleem willen we oplossen en welke verbetering moet AI daarin opleveren?
Door een toepassing samen met een klant te ontwikkelen, kunnen we deze direct in de praktijk toetsen. Feedback wordt snel verwerkt en de oplossing blijft aansluiten op het proces waarvoor deze bedoeld is. Zonder die praktijktoets ontstaat het risico dat een toepassing te generiek wordt en uiteindelijk onvoldoende aansluit op de werkelijke behoefte.
Is de AI-oplossing ontwikkeld en getoetst in de praktijk? Dan kunnen vervolgens alle klanten van Boltrics ervan profiteren. Zo ontwikkelen we niet vanuit wat technisch mogelijk is, maar vanuit concrete logistieke vraagstukken die zich in de praktijk bewijzen.
Slimmer omgaan met informatie
Binnen de Boltrics oplossing zijn vandaag al verschillende functionaliteiten beschikbaar die helpen om informatie sneller te herkennen, verwerken en koppelen.
Van document naar bruikbare data
Veel informatie komt binnen in een vorm die een systeem niet direct kan herkennen. Document Recognition helpt om PDF-bestanden te verwerken en relevante gegevens te vertalen naar velden in Boltrics. De functionaliteit kan bijvoorbeeld worden gebruikt bij het verwerken van inkoopfacturen. Ook binnen onze FMS-luchtvrachtoplossing kan Document Recognition worden ingezet, bijvoorbeeld voor een Notification of Arrival (NOA): een melding over de aankomst van een luchtvrachtzending waarvan relevante gegevens automatisch kunnen worden herkend en verwerkt.
Zo hoeft informatie minder vaak handmatig te worden overgenomen en kunnen documenten sneller worden verwerkt. Zeker wanneer dagelijks grote aantallen documenten binnenkomen, scheelt dat veel repetitief werk.
AI biedt de mogelijkheid om documentherkenning steeds minder afhankelijk te maken van vaste structuren. Niet alleen herkennen waar een gegeven staat, maar beter begrijpen wat die informatie binnen de context van het document betekent.
Documenten automatisch aan het juiste proces koppelen
Herkennen wat er in een document staat is één stap. Vervolgens moet het document ook nog op de juiste plek terechtkomen.
Document Attachment, binnen Boltrics onderdeel van de Automatic Recognition (AI)-modules, gebruikt AI om binnenkomende documenten te herkennen en automatisch aan het juiste proces binnen Boltrics te koppelen.
Voor gebruikers betekent dat vooral minder handmatig zoek- en koppelwerk. Documenten komen sneller op de juiste plek terecht, waardoor informatie eenvoudiger terug te vinden is en medewerkers minder tijd kwijt zijn aan administratieve verwerking.
Logistieke processen dichter bij uw inbox
E-mail speelt nog altijd een belangrijke rol in logistieke processen. Orders en wijzigingen komen dagelijks via Outlook binnen. De informatie daaruit moet vervolgens worden vertaald naar een order in de logistieke software.
Met AI Order Entry kan AI de relevante informatie uit binnenkomende e-mails en bijlagen herkennen en gebruiken om de order in Boltrics voor te bereiden. Gegevens hoeven daardoor niet meer handmatig uit een e-mail of document te worden overgenomen.
Dat betekent minder handmatige invoer, minder schakelen tussen systemen en sneller van binnenkomende informatie naar een verwerkbare order.
Juist hier wordt de waarde van AI concreet: informatie die ongestructureerd binnenkomt, wordt automatisch vertaald naar gegevens waarmee het logistieke proces verder kan.
Van configureren naar controleren
Met AI zetten we een volgende stap in de manier waarop we Boltrics implementeren. We werken aan een AI-oplossing die op basis van klantprocessen en de Boltrics Marketplace een voorconfiguratie maakt. Daarmee verschuift de inzet van onze consultants van configureren naar personaliseren.
Dat opent de deur naar een veel kortere implementatietijd. Waar we de stap van drie maanden naar één maand al hebben gezet, kan AI ons helpen om die doorlooptijd in de toekomst misschien terug te brengen tot één dag.
En daar stopt het niet. Zodra deze toepassing zich in de praktijk heeft bewezen, willen we deze mogelijkheden ook beschikbaar maken voor klanten. Zodat zij hun eigen omgeving eenvoudiger kunnen optimaliseren, sneller kunnen inspelen op veranderingen en steeds meer zelf de regie voeren.
MCP en Copilot Studio: Sneller antwoord uit uw eigen data
Boltrics is gebouwd op Microsoft Dynamics 365 Business Central. Daardoor kunnen klanten ook profiteren van innovaties binnen het Microsoft-ecosysteem.
Een voorbeeld daarvan is de ontwikkeling van AI-agents. Met Model Context Protocol (MCP) en Microsoft Copilot Studio kunnen organisaties agents inzetten om sneller informatie uit hun eigen Business Central-omgeving te vinden en te gebruiken. In plaats van zelf door verschillende schermen en overzichten te zoeken, kunt u in gewone taal een vraag stellen. Denk aan informatie over klanten, orders of andere operationele gegevens.
De waarde zit vooral in de stap van zoeken naar sneller handelen. Medewerkers krijgen eenvoudiger toegang tot relevante informatie en kunnen daardoor sneller tot inzichten komen. Tegelijkertijd kunnen organisaties zelf agents ontwikkelen voor specifieke processen en informatiebehoeften. Zo biedt het Microsoft-ecosysteem ruimte om AI gericht in te zetten waar het binnen de eigen operatie daadwerkelijk waarde toevoegt.
Boltrics vertaalt deze mogelijkheden naar een eigen agentplatform voor logistiek dienstverleners, waarin onze kennis van logistieke processen en onze oplossing samenkomen. Zo kunnen we agents gericht afstemmen op specifieke werkprocessen en houden we meer grip op inrichting en kosten. Daarmee combineren we de generieke AI-mogelijkheden binnen het Microsoft-ecosysteem met onze branchespecifieke kennis. Het resultaat: toepassingen die direct aansluiten op de dagelijkse praktijk van logistieke dienstverleners. Lees meer over Business Central-agents met MCP en Copilot Studio via Microsoft.
Microsoft als fundament, logistiek als context
Dat sluit aan bij hoe we als Boltrics al langer naar technologie kijken. We hoeven niet ieder technisch onderdeel zelf opnieuw uit te vinden. Microsoft biedt een belangrijk technologisch fundament. Onze toegevoegde waarde zit in de logistieke laag daarboven.
Een generiek AI-model weet immers niet automatisch hoe een warehouseproces verloopt, welke informatie bij een transportorder hoort of wat binnen freight forwarding relevant is.
Daarom kijken we ook bij AI steeds naar die combinatie: wat maakt de technologie mogelijk en waar voegt logistieke context daadwerkelijk waarde toe?
De belangrijkste vraag is voor ons dan ook niet: waar kunnen we AI toevoegen?
Maar: waar kost informatieverwerking onnodig veel tijd? Waar ontstaat repetitief werk? En waar kan technologie gebruikers daadwerkelijk ondersteunen?
En minstens zo belangrijk: welke organisatie wil samen met ons een relevante AI-toepassing ontwikkelen die specifiek aansluit op de werkprocessen en de operatie aantoonbaar verbetert?
Vanuit die praktijk bepalen we waar AI relevant is. De technologie zal blijven veranderen. Maar ons uitgangspunt blijft: AI is voor ons geen doel op zichzelf. De waarde ontstaat pas wanneer het logistieke processen daadwerkelijk beter maakt.
Benieuwd hoe dit er in de praktijk uitziet?
In Boltrics webinar ‘Van complexiteit naar controle: slimmer logistieke operaties opschalen’ laten Boltrics' experts zien hoe AI ongestructureerde informatie uit bijvoorbeeld e-mails kan omzetten naar gestructureerde data en daarmee order entry kan versnellen.
Bekijk het webinar en ontdek AI Order Entry in de praktijk.
Veelgestelde vragen
-
AI kan logistieke dienstverleners ondersteunen bij het herkennen, interpreteren en verwerken van informatie uit e-mails, documenten en orders. Daardoor vermindert repetitief werk en kunnen medewerkers sneller focussen op controle, uitzonderingen en klantopvolging.
-
AI in Boltrics helpt informatie uit documenten, e-mails en orders sneller te verwerken via toepassingen zoals Document Recognition, Document Attachment en AI Order Entry.
-
3PL’s verwerken dagelijks grote hoeveelheden klantinformatie. AI kan helpen om die informatie sneller en betrouwbaarder om te zetten naar bruikbare data in WMS- en TMS-processen.
Wilt u onderzoeken waar AI repetitief werk in uw logistieke operatie kan verminderen?
We denken graag met u mee over de mogelijkheden. Van slimmer omgaan met informatie tot een concrete AI-functionaliteit die we samen kunnen ontwikkelen.
Neem contact met ons op en deel uw uitdaging.